Un professeur du SRU dirige une étude sur les tweets d’experts médicaux sur COVID-19

16 juillet 2020

ROCHER GLISSANT, Pennsylvanie. — Bien qu’Internet ait certainement sa juste part de désinformation, il regorge également de faits et d’opinions professionnelles sur COVID-19. Une partie du problème pour ceux qui veulent vraiment être au courant est de savoir comment passer au crible tous les détails pour répondre à la question : « Que disent les experts médicaux à ce sujet ? »

Abdullah Wahbeh, professeur adjoint d’informatique à la Slippery Rock University, a commencé à poser cette question en février et il a fait plus que parcourir les réseaux sociaux : il a analysé les données.

“Avoir des informations est très utile, mais cela dépend de la façon dont vous les utilisez”, a déclaré Wahbeh. “Nous avons toutes ces informations sur les réseaux sociaux et pouvons toujours être confus quant aux informations que nous sommes censés croire ou non.”

Ainsi, au lieu de lire quelques tweets sur COVID-19, Wahbeh s’est appuyé sur des outils informatiques pour analyser plus de 10 000 tweets. Wahbeh et ses co-investigateurs n’ont pas échantillonné n’importe quels tweets du grand public, mais ceux écrits par les meilleurs experts médicaux.

“Il existe des techniques utilisant l’apprentissage automatique et l’exploration de données qui peuvent aider en exploitant les informations beaucoup plus rapidement que ce qu’un humain peut faire”, a déclaré Wahbeh. “L’idée est de voir de quoi les professionnels de la santé parlent en termes de COVID-19 pour avoir une meilleure idée de ce qu’ils recommandent. Les personnes qui connaissent la maladie sont plus dignes de confiance que de suivre n’importe quel” influenceur “sur les réseaux sociaux.”

Wahbeh était l’auteur principal de l’étude, intitulée « Mining Physicians’ Opinions on Social Media to Obtain Insights Into COVID-19: Mixed Methods Analysis », récemment publiée dans la revue open source, le Journal of Medical Internet Research – Public Health and Surveillance. Les co-auteurs comprenaient Tareq Nasralah de la Northeastern University, Mohammad Al-Ramahi du Texas A&M-San Antonio et Omar El-Gayar de la Dakota State University.

Les chercheurs ont identifié 119 professionnels de la santé qui discutaient activement de la pandémie de COVID-19 sur Twitter en utilisant deux ressources : une liste de professionnels de la santé compilée par la société de logiciels marketing Onalytica sur la base du score d’influence des médias sociaux de l’entreprise, ainsi que le Johns Hopkins Centre de ressources sur les coronavirus qui a fourni une liste d’experts COVID-19 sur Twitter.

Ils ont ensuite exécuté des requêtes de recherche en utilisant les ressources de la société d’analyse Crimson Hexagon qui a extrait tous les tweets de leur liste d’experts médicaux entre le 1er décembre 2019 et le 1er avril 2020. Les chercheurs ont ensuite commencé à coder un sous-ensemble de 250 tweets par mots-clés pertinents et les outils d’analyse de données ont repris le modèle et codé les 9 800 tweets restants et plus.

Grâce à ce processus, les chercheurs ont identifié les sujets traités par les experts médicaux, tels que les actions et les recommandations ; avertissements concernant la désinformation ; les systèmes de santé et les travailleurs ; symptômes; immunité; essai; et l’infection et la transmission du virus. Ils ont utilisé un autre outil, NVivo, pour organiser et analyser les données, avant de générer des nuages ​​de mots qui créaient une représentation visuelle de ce qui était communiqué. Cette technique est connue sous le nom de « modélisation par sujet », qui est utilisée par les statisticiens pour identifier les sujets abstraits qui apparaissent dans une collection de documents.

À titre d’exemple, Wahbeh a déclaré qu’au début de la pandémie, il y avait eu beaucoup de conversations dans les médias sur l’augmentation de la capacité de test, mais les experts médicaux discutaient de solutions, telles que les tests au volant et l’assouplissement des protocoles pour permettre aux hôpitaux d’utiliser leurs propres kits de test. au lieu de les faire fournir par des agences gouvernementales ou d’autres tiers.

“Ces publications peuvent aider à identifier les sujets qui sont importants pour la communauté et peuvent servir de jauge pour mesurer les préoccupations concernant les menaces potentielles”, ont écrit les chercheurs dans le document. « Cette étude offre une perspective unique aux professionnels de la santé pendant les premiers stades de la pandémie. »

Au fur et à mesure que la pandémie évolue, des informations plus précises deviendront disponibles, y compris d’autres tweets d’experts médicaux et des articles de revues supplémentaires – au-delà des plus de 50 000 qui ont déjà été publiés – par des chercheurs sur des sujets COVID-19 depuis le début de la pandémie.

“Les résultats ne concernent que le calendrier et si nous faisions cela une fois de plus, nous pourrions nous retrouver avec des idées différentes”, a déclaré Wahbeh. “Chaque jour, quelque chose de nouveau sort.”

Pourtant, le processus d’analyse d’énormes quantités de données dans une urgence de santé publique en évolution peut s’avérer perspicace, en particulier pour les décideurs politiques et les responsables de la santé publique, selon Wahbeh.

En fait, ce qui a conduit Wahbeh à cette étude était un autre problème de santé publique : l’utilisation de la cigarette électronique, alias « vapotage ».

Avant de mener l’étude COVID-19, Wahbeh a utilisé des techniques similaires pour une étude distincte, intitulée « Risques pour la santé des cigarettes électroniques : analyse des données Twitter à l’aide de l’extraction de sujets », qui a été acceptée pour publication lors de la Conférence des Amériques 2020 sur les systèmes d’information, qui se déroulera virtuellement en août. Pour cette étude, Wahbeh a analysé les tweets pour évaluer les thèmes et les perceptions des problèmes de santé associés aux cigarettes électroniques. La principale différence entre les deux études était que l’étude COVID-19 s’est appuyée sur des experts médicaux et que l’étude sur le vapotage a évalué les perceptions du grand public.

“Le problème de nos jours est que vous avez le concept de” fausses nouvelles “ou de désinformation et que chacun d’entre nous peut aller en ligne et publier n’importe quoi sur n’importe quel sujet”, a déclaré Wahbeh. “(Vous avez toutes ces) opinions et conflits entre ce en quoi les gens croient et ce qu’ils ne croient pas. (Dans cette étude COVID-19), nous recherchons des ressources fiables pour éviter la désinformation, c’est pourquoi nous voulons développer un moyen de voyez de quoi parlent les experts médicaux collectifs.”

Lire l’intégralité de l’étude sur le site JMIR. Pour en savoir plus sur l’informatique à SRU, visitez la page Web du département.

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